2017年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称“规划”），明确了我国新一代人工智能“三步走”的战略目标，提出了各参与方的六大重点任务，同时配套发布了资源配置方案和发展保障措施以确保落实发展规划。
近年来人工智能产业政策密集出台，2017年人工智能首次写入工作报告，而此次国务院出台《新一代人工智能发展规划》更是标志着人工智能已经上升至国家战略高度。
“三步走”战略、“六大任务”清晰规划人工智能发展径。《规划》以2020年、2025年、2030年为三个重要的时间节点，明确了我国新一代人工智能发展目标。到2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。我们认为，随着《规划》的出台，市场将对人工智能在我国经济中的定位和重要性将迎来重新审视，人工智能将成为我国未来经济的中流砥柱之一。
教育领域已成为人工智能重要应用场景之一。目前人工智能在教育的应用场景包括：（1）智能阅卷和批改作业；（2）语音识别测评；（3）拍照搜题和在线）自适应学习。
除了语音识别测评等个别细分领域已经深度商业化应用外，总的来说“人工智能+教育”还处于探索试错期和快速发展期。未来人工智能与教育的深度结合将整体加速迈入深水区，量变必将引起质变，“人工智能+教育”必将大有可为，未来已来，趋势明确。
目前诸多人工智能教育公司大多面临着技术研发和人力成本过高、获客成本过高、教育质量有待提升、变现难等问题，大多数教育处于商业变现摸索阶段和烧钱阶段。
相对而言，我们看好：（1）市场空间较大且技术相对成熟的语音识别测评细分赛道，推荐科大讯飞（002230.SZ），关注清睿教育（834987.OC）；（2）关注拥有海量用户数据的拍照搜题类企业在在线答疑等方面的变现情况，如学霸君、猿题库等；（3）关注在自适应学习技术产品方面有所突破且成功商业化的人工智能教育企业，如乂学教育等。
近年来国家有关“人工智能”相关政策出台愈加密集，持续加码。从2016年3月人工智能写入《“十三五”规划纲要》，到2017年人工智能首次写入工作报告，被确定为未来加快培育壮大的新兴产业之一，再到本次7月20日《新一代人工智能发展规划》的出台，标志着人工智能正式上升至国家战略高度。
《规划》以2020年、2025年、2030年为三个重要的时间节点，明确了我国新一代人工智能发展目标。其中2020年核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；2025年核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。我们认为，随着此次《规划》的出台，市场将对人工智能在我国经济发展中的定位和重要性将迎来重新审视。人工智能对于我国经济长期发展而言，绝不是简单的锦上添花，而是肩负了成为我国经济发展迈入新时期后进行产业升级和经济转型的一大抓手的重任，是我国未来经济的中流砥柱之一。
同时，规划提出了发展人工智能的六大重点任务。从科技理论创新、产业智能化、社会智能化、军民融合、基础设施建设以及科技前瞻布局六个方面来梳理了社会全行业与人工智能渗透融合的径，智能时代渐行渐近。
在人工智能飞速发展，并且向各行各业加速渗透的背景下，教育领域也成为其重要应用场景之一。而人工智能与教育的结合将大幅加速信息技术与教育教学的深度融合，提升我国教育信息化的发展水平和质量。
《中国教育信息化发展报告（2013）》显示，经过前期发展，我国教育信息化总体上已经渡过初期的“起步”阶段，进入初步“应用”与“融合”阶段，即运用新兴的信息技术，统筹规划、协调发展教育系统各项信息化工作，转变教育观念、内容与方法，以应用为核心，强化服务职能，构建网络化、数字化、个性化、智能化的现代教育体系。从发展目标、应用的核心技术、学习方式等方面来看，此阶段的教育信息化呈现智能化、融合化、泛在化、个性化与协同的特征与发展趋势。而这一阶段将少不了人工智能跟教育的深度融合。
“人工智能+教育”将是教育信息化发展的高级阶段。未来随着以人工智能技术为核心等新科技与教育的深度融合，用人工智能赋能教育，让优质教学资源也充分地被利用，极大地放大教育产能，通过大数据实现个性化教学，让因材施教成为可能。
目前人工智能在教育的应用领域主要有语音识别、图像识别、语义识别、自适应与深度学习等。具体的应用场景包括：（1）智能阅卷和批改作业。代表企业有批改网等，其原理是通过对比学生作文和标准语料库之间的距离，并通过一定的算法将之映射成分数和点评，就像医生使用CT机一样，老师可以用批改网自动扫描学生作文的各种参数，进而做出更精准更客观的判断和点评。（2）语音识别测评。代表企业有科大讯飞、清睿教育等，语音识别技术在教育上的应用目前主要用于英语口语测评上，能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。其中科大讯飞凭借其具备全球领先优势的语音识别技术和人工智能方面的突破，首次上榜2017年《麻省理工科技评论》评选的“全球50大最聪明企业”，排名中国第1，世界第6。（3）拍照搜题和在线答疑。代表企业有学霸君、猿题库（猿）、作业帮、阿凡题、菁优教育等，其原理是借助智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机拍照上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思，而且这类软件不仅能识别机打题目，手写的题目的识别正确率也越来越高。2017年由学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam首次参加高考数学考试，仅用9分47秒取得134份的成绩。（4）自适应学习。代表企业有乂学教育、Knewton等。其工作原理是基于自适应学习系统，通过分析个人学习情况以建立个人的知识图谱模型，再通过大数据进行个性化服务定制，推送最适合个人的学习内容和学习径，达到因材施教的效果。总体而言，自适应学习还偏早期。
但总的来说，除了语音识别测评等个别领域已经深度商业化应用外，“人工智能+教育”还处于探索试错期和快速发展期。更深层次的应用例如VR/AR（仿真实验）、认知计算（复杂决策辅助）、情感计算（学生情绪反馈）、高级机器人技术（教学机器人）、基因技术（天赋检测）等仍处于探索期甚至是设想期，离成熟应用还有较长的距离。但我们认为随着大数据及云计算等技术的成熟、基础设施的构建完善、社会资本和高质量人才的持续涌入，特别是《新一代人工智能发展规划》等国家政策的持续加码，人工智能与教育的深度结合将整体加速迈入深水区，量变必然引发质变，“人工智能+教育”必将大有可为，趋势明确。
鉴于人工智能总体技术和应用水平还处于发展期，以及考虑到教育自身“慢行业”的规律，目前诸多人工智能教育公司大多面临着技术研发和人力成本过高、获客成本过高、教育质量有待提升、变现难等问题，大多数处于商业变现摸索阶段和烧钱阶段。
相对而言，我们看好：（1）市场空间较大且技术相对成熟的语音识别测评细分赛道，推荐科大讯飞（002230.SZ），关注清睿教育（834987.OC）；（2）关注拥有海量用户数据的拍照搜题类企业在在线答疑等方面的变现情况，如学霸君、猿题库等；（3）关注在自适应学习技术产品方面有所突破且成功商业化的人工智能教育企业，如乂学教育等。