从刷广告到撕文案，从娱乐狂欢到晒成绩单，再到总结营销娱乐及新商业模式。但醋哥认为，这背后也是各类最新技术与应用的试验场，是应该讨论背后技术将带给产业变革的时候了。
双11日当天的系统交易创建峰值达到14万笔/秒，支付峰值达到8.59万笔/秒。淘宝与天猫核心交易链条和支付宝核心支付链条的部分流量，通过将公共云和专有云无缝连接的模式，直接切换到阿里云的公共云计算平台上。
“将淘宝、天猫、支付宝这么庞大、复杂、跟钱紧密关联的系统搬到云上，除了我们全世界还没有第二家”阿里云总裁胡晓明介绍到，而且“这一混合云架构完全基于阿里云官网在售的标准化产品搭建的。”
从上述场景可以看到，一场全球最大规模的混合云弹性架构实践，背后是技术与计算能力的标准化与无缝对接，没有专有云、公有云以及私有云的区分。
(1)不管是私有云、专有云、还是公有云，不能再将计算能力封装于具体的软硬件产品中，要以社会化服务的形式呈现，才能够真正创新商业模式。
(2)无论是私有云与公有云，专有云与公有云，必须确保互联互通，数据能够流动，系统能平滑迁移，才能从根本上改变用户对计算资源的获取以及使用方式。
未来对于企业，当需要更多的计算服务时，只需要将自己的计算资源与外部计算资源对接就可以完成。就象一个人使用手机上的各类应用时，在家使用家庭局域无线wifi网络、上使用运营商4G网络、在公司使用公司无线网络上网一样的对接与切换。
要想真正实现上述模式，保障数据中心不中断，还要软硬实力支撑。本次双11，在软硬方面体现了两个实力：
(1) 本次达到了交易与支付的“异地多活”，异地保障的距离达到了1000公里。而且，这种具备在全国任意节点部署这种交易系统能力，早已经不是传统金融行业的灾备概念了。
(2) “异地多活”，还需要软件支持，本次参加演习的包括了应用于异地多活的数据传输产品DataTransmission、实时计算系统StreamSQL、数据可视化引擎dataV等。
从目前看，能够达到这样能力的云计算企业还包括谷歌、FB等极少数巨头，但未来，要想让云计算真正成为电和水，云计算市场的深层次的变革还只是开了个头。
双11当天，在交易值方面，蚂蚁金服旗下的支付宝平稳支撑起了8.59万笔/秒的交易峰值，是去年双十一峰值3.85万笔/秒的2.23倍。而Visa最新实验室测试数据是5.6万笔/秒，另一家全球性支付清算平台MasterCard实验室测试数据为4万笔/秒。
在数据容量方面，以交易系统为例，在“双11”一天写进数据库的数据量有10TB。这些背后支撑核心交易流100%的是由金融级海量数据库OceanBase来承载。
众所周知，数据库市场分为关系型数据与NoSql数据两大类，其中关系型数据库又分为传统数据库与NewSQL数据库。
对于传统关系型数据库市场，由于更多云计算厂商的跟进，再加上使用方式会变化，也会更便宜更好用，虽然可以肯定将会面临洗盘，但影响不会太大。
可是，NewSQL数据库门槛非常高，因为要满足海量数据的存储管理与处理能力，必须是支持分布式的计算与存储；同时，要传统数据库的特性，如ACID和SQL等，所以，实现起来非常困难。
但也有巨头已经实现了，比如谷歌，Spanner、F1、Dremel是其数据处理的三驾新马车。
Spanner是谷歌自己使用的在全球范围的分布式外加同步复制特性的数据库，高可扩展，支持外部一致性的分布式事务；此数据库的设计目标是横跨全球上百个数据中心，覆盖百万台级别的服务器，处理万亿条行记录。
但由于其同传统关系型数据库相比功能仍不够丰富，便在Spanner的基础上又构建了新的数据库“F1”，提供分布式SQL、事务一致性等功能，成正的NewSQL数据库。看到这名字和介绍，霸气吧!
另外，对于Dremel，是一种用来分析信息的方法，它可以在数以千计的服务器上运行，类似使用SQL语言，能以极快的速度处理网络规模的海量数据(PB数量级)，只需几秒钟时间就能完成。
据介绍，在2010年诞生的OceanBase，是阿里巴巴与蚂蚁金服自主研发，是中国首个具有自主知识产权的数据库，也是全球首个应用在金融业务的分布式关系数据库。在今年6月开业的网商银行，底层数据库全部采用OceanBase，是第一家完全摆脱商业数据库的金融机构。
对这样NewSQL市场的高端产品，据悉，OceanBase已计划于明年通过阿里云的公共云计算平台向。
醋哥认为，对于大数据与云计算，作为DT时代的两大关键核心技术与驱动力，刚拉开DT时代1.0的序幕，未来还有更精彩上演。你觉得呢？
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