机器视觉的基本概念是什么？它主要是一项综合技术，主要包括图像处理、机械工程技术、控制、光学成像、传感器、计算机软硬件技术等。通常情况下，一个典型的机器视觉应用系统，主要包括图像捕捉，光源系统，机械控制执行模块等。它的基本特点是什么？主要是提高生产的灵活性，自动化的程度等。针对一些不适合人工作业的工作环境，就可以使用机器视觉系统，来替代人工视觉。与此同时，大批量重复性工业生产过程当中，使用机器视觉检测方法，则可以极大提高生产的效率及自动化程度等。
日常在进行使用的时候，则应当要明确相应的工作原理，它主要是采用CCD照相机，将被检测的目标，转换成图像信号，之后再传送给专用的图像处理系统。根据像素分布及亮度，则可以转变为数字化信号。尤其是图像处理系统，对这些信号可以进行各种运算，来抽取目标的特征。例如：面积、数量、位置、长度等。之后根据预设的允许度，主要包括尺寸、角度、个数等，实现自动识别功能。
与此同时，在日常的使用过程当中，还应当要对典型结构有所了解。影响机器视觉系统输入，比较重要的因素是照明。主要的原因在于，它可以直接影响输入数据的质量与应用效果。因没有通用的机器视觉照明设备，因而针对每个特定的应用实例，则应当要选择相对应的照明装置，达到最佳的效果。在对镜头选择的时候，则应当要注意焦距、目标高度、影像高度、放大倍数等。人们在对汽车传感器进行使用的时候，同样要明确基本结构。为将相关效能更好发挥出来，还应当要明确工作原理。