【摘要】环球网校银行招聘频道为广大考生提供五大行、股份制银行、城市商业银行、政策性银行等银行招聘资讯，今日发布【2020年度中国银联博士后科研工作站博士后招聘公告】，具体公告内容如下。更多2020年银行招聘信息请关注环球网校。
中国银联博士后工作站(以下简称“工作站”)于2013年经国家人力资源社会保障部全国博士后管理委员会批准设立。建站以来工作站的研究团队由中国工程院院士柴洪峰领衔，与上海交大、复旦大学等一流高校的博士后流动站联合招收并培养博士后研究人员。
金融科技研究中心是由中国人民银行发起、依托电子商务与电子支付国家工程实验室设立的金融科研研究机构。该中心在中国人民银行金融科技委员会的指导下，由中国银联股份有限公司协同中国外汇交易中心、清算总中心、中国印钞造币总公司、上海票据交易所等联合建设，定位于承接金融科技委员会相关研究任务，国内外金融科技发展最新动态，开展金融科技领域的理论与应用研究及技术验证，促进金融科技研究。
为了进一步推动金融领域科技创新，更好地实现基础性、战略性、前瞻性领域的技术突破和，为产业培养和输出更多的高精尖人才，工作站暨金融科技研究中心面向公开招收若干博士后。现将有关事项公告如下：
3、所学专业与博士后研究课题切合相关，或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;
1、人工智能领域：开展人工智能在金融支付领域应用相关技术研究和攻关，具体细分为2个研究方向：1)开展图像识别、视频分析、自然语言处理、语音识别、知识图谱等技术的研究、攻关和应用场景探索;2)开展智能运维相关技术(包括多关键指标异常检测、多关键指标故障根因分析、故障预测及容量规划)的研究、攻关和智能运维机器人的研发。
2、智能终端与物联网领域：开展智能终端与物联网技术在金融支付领域应用相关技术的研究和攻关，具体细分为2个研究方向：1)开展新型智能终端和物联网设备相关底层基础技术及支付应用研究，并探索相关支付应用场景;2)开展基于5G和边缘计算技术的应用研究，如5G新特性在金融场景下的应用、基于5G基站的下一代支付等。
3、区块链与数字货币领域：开展区块链领域相关底层技术研究和攻关，以及数字货币领域相关理论研究和技术验证，具体细分为2个研究方向：1)开展区块链共识算法、加密算法、隐私等技术的研究、开发和应用，以及分布式网络架构的研究、设计及实现;2)开展数字货币的理论研究(包括数cwp-46字货币原型设计、实施径研究以及在流通支付领域的影响，银联受到的影响和定位研究)，以及数字货币的原型开发和流通环节的技术验证。
4、信息安全领域：对电子支付流程中的各类，从云管端的角度开展攻防技术及安全解决方案研究，具体细分为2个研究方向：1)开展密码算法研究，如白盒加密算法、PQC算法等;2)开展安全攻防技术及解决方案研究，如情报狩猎与应用、异常流量检测、CC防御、终端APP安全等。
5、大数据领域：开展数据挖掘相关技术的研究和攻关，并利用机器学习、深度学习等技术探索和分析金融支付数据应用价值，具体细分为2个方向：1)结合机器学习等技术开展基于大数据的金融风控应用研究、小微企业服务与信用风险管理体系研究、持卡人支付行为分析及预测、精准营销体系建设等研究;2)开展金融支付场景下大规模数据分布式并行处理技术研究和攻关，包括流式计算实时处理、大规模数据批量处理、深度学习处理、图计算处理、时序数据处理等。
6、金融监管及科技情报领域：开展金融科技监管技术研究与攻关，并结合公司战略开展金融科技领域技术、产品、专利相关研究工作，具体细分为2个方向：1)开展金融监管RegTech等核心技术的研究，并结合监管沙箱，开展金融监管应用场景研究和探索;2)金融科技领域核心技术、重点产品、价值专利相关情报信息，结合公司战略开展技术、产品、专利相关研究工作，如调研行业核心技术、重点/热点产品或解决方案，绘制行业专利图谱、规划公司专利战略布局等。
1、中国支付产业发展趋势与商业模式演变研究：一是研究全球支付市场发展历史，分析国内支付产业特点，梳理产业发展脉络及商业模式形成机制;二是基于技术、业务发展趋势，并结合市场特点，研判国内支付产业未来发展趋势及格局变化;三是分析研究国内支付市场各领域商业模式未来演变方向。
2、数字货币发展前景与应用研究：一是参与数字货币相关基础性研究，包括货币发展与数字货币演变、数字货币支付与受理机制、数字货币经济政策等;二是作为团队共同构建银联的数字货币发展策略，包括网络架构、清结算体系、商业合作等方面方案及相关专利布局。
3、大数据应用、共享与隐私：一是开展主要国家数据安全和隐私相关的法律研究;二是开展信息安全前沿技术研究;三是开展数据共享与合作相关的研究;四是开展数据挖掘算法与模型研究，并挖掘相关数据价值;五是对银行卡交易与各类宏观经济指标之间的关系，以及各类宏观经济指标对银行卡交易产生的影响进行研究;六是开展数据产品研究，包括为不同市场机构和主体提供相应数据产品和服务，如指数产品、基于数据深度挖掘的分析报告等。
1、基于人工智能的应用系统数据挖掘和研究分析：开展人工智能技术研究和应用攻关，通过人工智能、深度学习分析定位系统中存在的性能瓶颈和缺陷，建设系统知识库，设计和构建票交所应用系统状态预警模型、系统风险模型，分析总结应用系统业务的基本规律，建立业务峰值预测模型。
2、基于云计算技术的适应新一代电票系统建设研究：开展云计算技术研究和应用攻关，利用云计算的分布式、虚拟化、容器、云安全等技术，建立支持横向动态扩展、面向服务的新一代电票系统架构、构建可对资源统一规划和的开发测试一体化云平台、提供软件生命全周期的安全解决方案。
3、IT运维智能化项目研究：开展基于人工智能和自动化方向的技术研究和应用攻关，研究基于人工智能方向的算法实现、解决方案和模型构建，以数据挖掘、模型优化、机器学习等技术手段实现故障预测、故障自愈、配置资源优化、机器人巡检等智能运维场景，创新建设智能化运维架构管理平台，设计并构建高效的智能运维组件等。
4、征信大数据技术研究：主要对大数据分布式内存计算、流式实时处理、时序数据处理以及图计算等技术进行研究，构建基于分布式架构的内存计算引擎，满足大规模数据的交互式查询和可视化分析;构建面向实时时序数据流的数据处理分析框架，实现交易的高并发实时评估;构建分布式的图计算框架，建立基于复杂关系网络，提高对个人信用风险评估的效果。
5、征信与风控建模相关研究：主要基于SAS、R语言和Python，开展对征信数据的特征变量生成技术、信用评分、风控建模和小微金融风控等相关领域的建模理论研究。
凡有意愿来本站做博士后的研究人员，请于10月10日前通过电子邮件提交下列材料(邮件主题：“大学/单位-姓名-应聘中国银联2020年博士后”，邮件正文注明获得本站博士后招收信息来源，以便统计)：
1、提供具有市场竞争力的薪酬福利，协助申请国家级、省级、市级、区级等多种博士后科研经费和日常经费。
2、依托电子商务与电子支付国家工程实验室、金融科技研究中心等平台的优势资源在基础性、前瞻性领域培养具有全球视野和创新思维的领军人才。
中国银联博士后工作站暨金融科技研究中心将采取公开、公平、的方式择优录取。材料初审合格者将通过电子邮件或者电话等方式通知，整个录用过程包括初审、面试、综合评议和体检。
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